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步骤6:《密语直播》2022年,“希望之城”和“紐約病人”被治愈。“希望之城病人”是1名66歲的艾滋病患者,他在1988年被診斷出感染了HIV-1病毒,此後,又患上了白血病,在2019年接受了骨髓移植治療後,停用了抗逆轉錄病毒藥物超過17個月時間,醫生沒有發現任何HIV-1病毒複製的跡象。該患者也是迄今為止實現艾滋病治愈的年紀最大的患者。“紐約病人”則是一名接受臍帶血幹細胞移植治療急性髓細胞白血病的女性艾滋病患者,在停止抗逆轉錄病毒藥物治療後,長達14個月沒有檢測到HIV病毒。2023年,“杜塞爾多夫病人”出現,這名53歲的男性艾滋病患者在2011年1月被診斷患上了急性髓係白血病,他在2013年2月接受了一位女性捐贈者的CCR5-Δ32幹細胞移植,在接受幹細胞移植近6年後,停止抗逆轉錄治療,此後,研究團隊沒有觀察到HIV-1 RNA反彈,或對HIV-1蛋白的免疫反應激增。這五位艾滋病治愈者,有著很多的相似點。一是他們同被艾滋病和癌症纏身;二是都接受了造血幹細胞移植手術;三是願意捐獻骨髓的人必須攜帶CCR5-Δ32的基因突變,即對艾滋病毒有抵抗力。人們常說,三分天注定七分靠打拚。那麼,以上三個條件在治愈過程中分別占多少比重呢?咱們逐一來分析。艾滋病毒感染者更容易患癌症艾滋病起源於非洲,後由移民帶入美國,不久之後,艾滋病迅速蔓延到世界各大洲。1985年,一位到中國旅遊的外籍青年患病入住北京協和醫院後很快死亡,後被證實死於艾滋病,這也是中國第一次發現艾滋病。艾滋病之所以會置人於死地,就是因為艾滋病毒會使人的免疫功能失衡。健康人的免疫功能平衡,身體裏麵的腫瘤、癌變細胞能夠及時地被發現、清除,保持我們健康。但對於艾滋病毒感染者來說,由於他的免疫功能下降,細胞容易突變,特別是癌變,免疫係統無法控製,所以艾滋病毒感染者比健康人更容易產生腫瘤。據一項調查顯示,40%以上的艾滋病毒感染者容易患惡性腫瘤,癌症逐漸成為艾滋患者的主要死因。那麼,是否這些身患艾滋和癌症的病人都能做幹細胞移植手術呢?幹細胞移植手術並非想象中那麼簡單對於這五個治愈病例,我們可以說是找到了治療艾滋病的靶點,但要想普及到更多人,依然是困難重重。。
步骤7:伊人直播《中國企業家》:它能夠理解。周鴻禕:Facebook首席人工智能科學家最近拚命攻擊ChatGPT,說這個玩意就是一個產品化的成功,沒啥了不起的。我和他們的觀點不一樣。我覺得ChatGPT有了非常強大的理解能力。人腦的神經元工作原理非常簡單,它中間有一個灰度,對一些信號能夠起到反應。人腦裏有100萬億甚至1000萬億個神經元,建立了100萬億個複雜的鏈接,所以人腦產生了智慧。人腦最偉大的地方是,用非常簡單的單元經過無數多層的建構,產生各種複雜的關係。反過來ChatGPT是不是無意中也一樣用自動填空機這樣最簡單的編碼方式,經過強大的算力、數據,比較完美地把人類的知識重新做了一種coding(編碼)?人類到現在對意識怎麼產生、智能怎麼產生也沒有搞清楚,ChatGPT可能給我們打開了另外一種方式——通過模擬,通過大模型的算力來模擬人腦對知識的記憶、理解和推理。一個技術奇點《中國企業家》:你不隻是從技術的角度看這件事,是從一個進化的角度來看這件事,就是它應該是全世界目前最強的一個學習體?如果按照這個邏輯的話。周鴻禕:那天我開玩笑,ChatGPT像一個油膩中年人,因為它學的知識有很多書、文章的作者就是油膩的中年人,另外訓練它的油膩中年人也很多,所以,它表現出情商很高,說話盡量不偏不倚,一碗水端平。但是,從它的能力側來講, ChatGPT像一個剛小學畢業的小孩,它的訓練過程分成三層,第一層就是給它足夠的書,先不求甚解,生吞活剝,囫圇吞棗,先讀進去。這個有點像大腦的神經元連接的能力。第二,他們稱為人類監督的微調。它是人類提示工程師,編各種答案,這個可能就會有誤解,世界上的問題沒有億萬也有萬億,它是能舉一反三的。第三,實際上是一個價值觀的校正,它有能力做推理回答很多問題了,但就像小孩會犯錯一樣,你問它一些問題之後它會出很多答案,人會挑一個答案,它就會知道人類的偏好。《中國企業家》:所以它是一個奇點嗎?周鴻禕:我覺得是奇點,你看過一個電影叫做《Lucy》嗎?Lucy就說人的大腦的利用率由於受到功率,我認為是受到能量的限製隻有10%,如果能夠挖掘到20%、30%就很牛了,人類可能突破不了這個局限,但是GPT有可能。這就需要巨大的算力。OpenAI現在也拿了微軟100億美元,算力不存在問題,微軟也有Azure雲,ChatGPT很聰明,和微軟合作做了很多工程化的工作。《中國企業家》:這麼聽下來,像知乎這樣的公司應該是最恐懼的?周鴻禕:那倒不一樣,因為知乎裏有很多高質量的問答素材,我認為知識是非常好的語料。語料很重要,過去很多人做機器人,訓練語料用錯了,訓練出來的聊天機器人何止人工智障,還是人工杠精,跟你談的主題毫無邏輯。ChatGPT反而刻意回避了這樣的數據,就像一個人不一定善於聊天表達,但他飽讀詩書,他一張嘴很有邏輯,我們願意跟這樣有知識的人聊天。所以語料非常重要。這是第二個進化。。

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